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工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)是利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量和分析，廣泛應(yīng)用于制造業(yè)和質(zhì)量控制領(lǐng)域。它具有精度高、速度快、非接觸式等優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些挑戰(zhàn)如環(huán)境適應(yīng)性等問(wèn)題需要解決。

在實(shí)施過(guò)程中需要注意圖像的畸變問(wèn)題及修正方法；同時(shí)對(duì)于復(fù)雜背景中的目標(biāo)提取也是一大難點(diǎn)，需要通過(guò)算法優(yōu)化提高檢出率和準(zhǔn)確率;其次光照條件也會(huì)影響終成像效果,因此要根據(jù)實(shí)際需求合理調(diào)控光源強(qiáng)弱或使用雙燈對(duì)稱(chēng)照明等方式來(lái)解決光暈效應(yīng)帶來(lái)的干擾問(wèn)題.另外針對(duì)不同產(chǎn)品的質(zhì)檢還需要開(kāi)發(fā)相應(yīng)的AI模型以提高自動(dòng)化程度 。這些問(wèn)題的克服將大大提升系統(tǒng)的應(yīng)用范圍與場(chǎng)景?？偟膩?lái)說(shuō)，選擇合適的系統(tǒng)要綜合考慮產(chǎn)品復(fù)雜性、成像是關(guān)鍵以及配套的光學(xué)器件也要靈活運(yùn)用才能達(dá)到佳的效果.。